Решение задач по эконометрике в Gretl
- Оценивание нормальности распределения остатков модели
- Оценивание однородности дисперсии остатков модели. Проверка гетероскедастичности. Тест Уайта
- Функции автокорреляции и частной автокорреляции
- Периодограмма и спектр процессов
- Проверка единичных корней
- Эконометрические модели сезонных колебаний
- Авторегрессионные модели AR(p)
- Модели ARMA (p, q)
- Модели ARIMA (p, d, q)
- Метод X-12-ARIMA
- Оценивание параметров модели методом наименьших квадратов
- Верификация модели
- Тест автокорреляции Дарбина—Уотсона
- Тест автокорреляции Бройша-Годфри
- Тест автокорреляции Лджунга-Бокса
GRETL (GNU Regression, Econometrics and Time-series Library — Библиотека для регрессий, эконометрики и временных рядов) — прикладной программный пакет (ППП) для эконометрического моделирования.
GRETL является программным обеспечением, лицензия которого разрешает легально и бесплатно копировать как исходный, так и конечный код, а также самостоятельно модифицировать исходный код.
Согласно правилам FreeSoftwareFoundation, ввиду бесплатного лицензирования пакета программ на него не распространяются гарантии действующего законодательства. Относительно качества и точности функционирования пакета программ рискует только его пользователь. Однако применение пакета программ GRETL оказывается привлекательным благодаря многочисленным положительным рецензиям, публикуемым в различных экономстрических изданиях.
Основные сведения о пакете программ GRETL можно найти в Интернете на сайте http://gretl.sourceforge.net
Начало работы в GRETL
В начале работы с пакетом программ GRETL необходимо, в первую очередь, создать или открыть набор статистических данных. Каждый набор данных должен иметь один из трех типов: срезы данных (определяемые как undated), не привязанные к моментам времени; временные ряды с фиксацией периодичности наблюдений (годовые, квартальные, ежемесячные, еженедельные, ежедневные и почасовые); панельные данные — срезово-временные.
Новый набор данных создается средствами пакета программ GRETL при помощи функции File/Createdataset, объявляющей один из представленных ниже типов данных
Построение набора данных в виде временного ряда (англ. time—series) начинается с вписывания начального (например, 1990:01) и конечного (например, 2003:12) моментов, а также выбора названия первой базовой переменной.
Ручной ввод информации с клавиатуры — достаточно трудоемкое занятие, поскольку данные в каждой ячейке должны редактироваться отдельно.
Гораздо проще создавать базу фактических (не генерируемых) данных путем, импорта из заранее подготовленной таблицы EXCEL или из текстового файла, но не путем ввода данных непосредственно с клавиатуры. Импортировать можно только данные в формате xls (Excel не выше 2003)
В расчетах были использованы данные по индексу потребительских цен в зависимости от ряда экономических данных.
Файл EXCEL должен быть подготовлен следующим образом. В первой строке должны описываться переменные процессы, а в столбцах — приводиться числовые данные. В считываемой таблице EXCEL не должно храниться никаких данных помимо поименованных столбцов, поскольку отсутствие заголовка — названия столбца — приведет к некорректному импорту данных.
Источник: Куфель Т. Эконометрика: решение задач с применением пакета программ GRETL. Монография, Варшава, 2007, 200 с.