Модели множественной регрессии

Построение модели множественной регрессии (или многофакторная модель) заключается в нахождении уравнения связи нескольких показателей у и х1, х2 и т.д. , т.е. определяется как повиляет изменение показателей хi на величину y.

Для построения модели множественной регрессии используют:

линейную модель

степенную модель

экспоненциальную модель

Для анализа уравнения множественной регрессии применяют метод наименьших квадратов (МНК). Для линейных уравнений, а также нелинейных уравнений, которые необходимо привести к линейным, составляется система нормальных уравнений:

Другим видом уравнения множественной регрессии, которое не редко нужно находить в контрольных работах является уравнение в стандартизированном масштабе:

К такому уравнению также применим МНК

Стандартизованные коэффициенты регрессии определяют из данной системы уравнений: