Учебная база Univer-NN

Тест Глейзера

Материал из восстановленного архива сайта. Навигация, оформление и коммерческие блоки обновлены.

Нужно решить похожее задание?Пришлите условие или методичку — оценим объём и стоимость.
Отправить задание

Тест Глейзера

Тест Глейзера по своей сути аналогичен тесту Парка и дополняет его анализом других (возможно, более подходящих) зависимостей между дисперсиями отклонений σi и значениями переменной xi. По данному методу оценивается регрессионная зависимость модулей отклонений |ei| (тесно связанных с σ2 от xi. При этом рассматриваемая зависимость моделируется следующим уравнением регрессии:

Тест Глейзера
Изменяя значения k, можно построить различные регрессии. Обычно k =…, -1; -0,5; 0,5; 1,… Статистическая значимость коэффициента β в каждом конкретном случае фактически означает наличие гетероскедастичности. Если для нескольких регрессий коэффициент β оказывается статистически значимым, то при определении характера зависимости обычно ориентируются на лучшую из них.

Отметим, что так же, как и в тесте Парка, в тесте Глейзера для отклонений vi может нарушаться условие гомоскедастичности. Однако во многих случаях предложенные модели являются достаточно хорошими для определения гетероскедастичности.

StudentSOS

Хотите сначала попробовать сделать это самостоятельно?

Используйте ИИ-помощника для объяснений, задач, работы с файлами и чернового разбора учебного материала. Это отдельный сценарий от заказа работы по ТЗ.

AI
Спросите по своей темеРазбор → уточнения → следующий шаг

Помощь по теме «Учебные материалы»

Если материал нужен не для теории, а для конкретной контрольной, курсовой или расчётной работы, отправьте задание целиком.

Рассчитать стоимость