Сезонность

Сезонные эффекты, несмотря на то что время их наступления год от года может несколько отклоняться от среднего, имеют регулярный характер, которого другие элементы временного ряда, как правило, не имеют. При рассмотренных до настоящего момента способах разложения ряда определить сезонные эффекты без предварительной оценки тренда представляется невозможным. Возьмем, например, ряд месячных данных, состоящий из медленно растущего тренда с членами: 101 для января 1970 г., 102 для февраля 1970 г., ... , 112 для декабря 1970 г., 113 для января 1971 г. и т. д. В любом году данные за январь имеют наименьшее значение, а за декабрь — наибольшее. Но это не сезонные эффекты, которые в действительности полностью отсутствуют. Встает проблема, как отличать подобные ряды от таких, например, как месячные продажи рождественских открыток, характеризующиеся, по-видимому, наименьшим объемом в январе и наибольшим в декабре, причем такие колебания являются сезонными в общепринятом смысле слова.

Важно также напомнить, что существуют различные причины для исследования сезонных эффектов, так же как различными были причины, по которым изучались остатки после исключений тренда.

а) Может быть, желательно сравнить переменную в разных точках года, как чисто внутригодовое явление: например, когда принимается решение о том, сколько отелей закрыть после окончания сезона, или в какие моменты времени снизить уровень запасов.

б) Может потребоваться исключение сезонных эффектов из ряда для изучения других его компонент, очищенных от сезонной составляющей.

в) Иногда требуется текущее значение «скорректировать» на сезонный эффект, например, для того, чтобы выяснить, какой была бы безработица в зимний месяц, если бы обычное влияние сезонности не увеличивало ее.

Эти цели различный, следовательно, единственного метода определения сезонных колебаний вряд ли будет достаточно для достижения каждой из них. Возможно, именно по этой причине на практике многие организации (особенно правительственные) предпочитают разные методы обработки сезонности.

Источник: Кендэл М. Временные ряды / Пер. с англ. и предисл. Ю. П. Лукашина. — М.: Финансы и статистика, 1981. — 199 с.